Data Analysis – למה חשוב ללמוד תחום זה?
במהלך השנים, בוודאי מאז שנות התשעים אז חל "הבום" הגדול בתחום התכנות, הפיתוח, ובכלל בעולם המחשבים וההייטק, אחד הנושאים הפופולאריים והחשובים ביותר מתייחס להיבט של מידע כל מה שקשור לאיסוף נתונים, ניקוי, סינון ואפיון, קטגוריזציה של המידע, ניתוח של המידע ובהתאם לכך, קבלת החלטות על בסיס המידע שעומד לרשות העסק או הגורם שמקבל את התוצר הסופי.
ניתוח מידע, Data Analysis, הוא תחום מאוד פופולארי בזכות שני דברים. ראשית, עולם האינטרנט, המחשוב, פתח בפנינו דלת לקבלת נתונים ומידע באופן כללי ממקורות שונים. אנחנו צריכים לדעת כיצד להתנהל מול המידע שאנחנו מקבלים, אוספים, צוברים ממקורות שונים. שנית, בזכות מערכות טכנולוגיות שונות, בעזרת תכנות ופיתוח חכם, אנחנו יכולים לאפשר למערכות בעלות בינה עסקית להציג בפנינו את האופציות הטובות שתאפשר לנו לקבל החלטה בצורה נכונה. לשם כך, אותן מערכות צריכות לקבל את המידע הטוב והאמין ביותר.
בסופו של דבר, Data Analysis מאפשר לנו להתמודד בצורה הרבה יותר טובה עם כל המידע שאנחנו מקבלים, אנחנו יכולים לאפיין ולסדר אותו בצורה נכונה, וכאמור, בסופו הדרך להשתמש במידע שעומד לרשותנו בשביל לקהל החלטה מושכלת, החלטה נכונה שתשרת אותנו בהיבטים של עלות-תועלת או בהיבטים אחרים.
איך משתלבים בתחום של Data Analysis ?
היום אנחנו יכולים למצוא הרבה מאוד קורסים שעוסקים בתחום של Data Analysis. מדובר על קורסים המועברים על ידי אנשי מקצוע בעלי ניסיון מעשי ותיאורטי בתחום. הם מלמדים אותנו איך לאסוף מידע, איך לאפיין ולסדר אותו, איך להתמודד עם עומס מידע וכיצד ליצור בסופו של דבר מערכת שתוכל לעזור לנו להכיל את כל המידע בצורה נכונה.
צריך לומר, קורס Data Analysis יכול לעזור לנו בין אם אנחנו רוצים לעסוק בתחום באופן עצמאי ובין אם אנחנו מועסקים בחברה או ארגון ומעוניינים ללמוד את התחום, בשביל תפקיד מסוים או בשביל להרחיב את סט היכלות והכלים שעומדים לרשותנו. ארגונים וחברות המעוניינים בכך, יכולים גם להזמין מרצים מקצועיים אשר יעבירו בפני העובדים שלהם קורסים בתחום.
איך בוחרים את הקורס הנכון
לפני שנרשמים לקורס Data Analysis, יש לוודא כמובן שמדובר בקורס הנכון עבורנו. לשם כך, עלינו לבחון מי המרצים שמעבירים אותו, מה כוללת תוכנית הלימודים, עד כמה היא עשירה במידע, עד כמה היא מגוונת ומספקת אפשרויות שונות להכרה והבנת התחום, וכן חשוב לבדוק עד כמה הקורס מציע כלים מעודכנים ורלוונטיים להבנת הנושא.
חשוב לציין, גם אחרי שמסיימים את הקורס באופן רשמי, יהיה נכון להמשיך ולהתעדכן בכל מה שקורה בתחום, אם יהיה צורך אז לקחת הכשרות נוספות, ללמוד את הנושא לעומק גם מהיבטים נוספים וכמובן להתעדכן בכל תוכנה או אמצעי בו נוהגים להשתמש בתחום של ניתוח מידע, בין אם זה בצד הטכני ובין אם זה בצדדים אחרים.